	보도자료

보도시점	2025. 11. 13.(목) 12:00 (금요일 조간)	배포	2025. 11. 12.(수)

인공지능 기반 기후·환경 정책 확산… 공모전 시상식 개최

선정된 우수사례, 인공지능 기반 환경행정 혁신의 본보기로 적극 활용

기후에너지환경부(장관 김성환)는 11월 14일 중소기업디엠씨타워(서울 마포구 소재)에서 ‘인공지능(AI) 기반 기후·환경 혁신 아이디어 공모전 시상식’을 개최한다고 밝혔다.

이번 행사는 올해 7월부터 두 달간 열린 ‘인공지능 기반 기후·환경 혁신 아이디어 공모전’의 우수사례를 시상하기 위해 마련됐다. 이 공모전은 고품질의 환경행정을 제공하고 행정업무를 자동화하는 등 수요자 중심의 혁신 아이디어를 찾기 위해 열렸다.

공모전 대상은 ‘인공지능 플랫폼을 통한 도시하천 수질환경 예측·해결 모델(LX플랫폼사업처)’이 선정됐다. 이 아이디어는 수질 측정망과 사물인터넷 센서 데이터를 인공지능으로 분석해 녹조나 악취 발생 가능성을 미리 예측하는 시스템이다. 지자체가 선제적으로 이 아이디어를 활용할 수 있다는 점에서 높은 점수를 받았다.

최우수상은 ‘위성·수문 데이터 융합 인공지능 기반 녹조 선행 예측 및 최적 대응 시스템(김이련)‘이 받았다. 이 아이디어는 위성·기상·수문 데이터를 최신 인공지능 학습기술(CNN+LSTM 딥러닝 모델)로 분석해 녹조 발생을 14일 전에 예측할 수 있다는 점에서 높은 평가를 받았다.

우수상은 ’미세플라스틱 오염원 역추적을 위한 인공지능 분광분석 플랫폼(이정숙)’이 선정됐다. 이 아이디어는 최첨단 적외선 분광(Raman·FT-IR 스펙트럼) 기술을 활용해 미세플라스틱 시료의 오염원을 확률적으로 역추적할 수 있다.

이밖에 장려상은 △인공지능과 넛지로 시민의 탄소감축 행동을 유도하는 행동 데이터 기반 앱(그린무브ON), △스마트 도시 자원 순환을 위한 통합 인공지능 플랫폼(판다스), △효율적인 수해폐기물 수거를 위한 실시간 우선순위 산출(제로수거) 등 3편이 뽑혔다.

박소영 기후에너지환경부 정책기획관은 “이번 공모전을 통해 인공지능과 환경데이터가 실제 문제 해결에 어떻게 쓰일 수 있는지를 보여주는 구체적인 본보기들이 다수 발굴되었다”라며, “앞으로 ‘행정 디지털 전환(AX)’과 ‘녹색 전환(GX)’의 연계 정책을 지속적으로 강화하겠다”라고 밝혔다.

붙임 아이디어 공모전 수상 내역.  끝.

담당 부서	기후에너지환경부	책임자	과 장	이미정	(044-201-6410)
	정보화담당관	담당자	서기관	최정순	(044-201-6417)

붙임		아이디어 공모전 수상내역

구분	아이디어명(팀)	주요 내용
대상	AI-플랫폼으로 도시하천 수질환경문제 예측-해결 (LX플랫폼사업처)	- IoT 수질센서 데이터를 XGBoost모델·LSTM모델 기반 AI가 분석하여 이상수질을 자동 탐지하고 단기·중장기 예측→AI 예측 결과는 경보·3D 시각화로 제공하여 신속한 예방형 수질관리 정책 지원
최 우수	BlueGuard-K : 위성·수문 데이터 융합 AI 기반 녹조 선행 예측 및 최적 대응 시스템 (김이련)	- 위성·기상·수문데이터를 CNN+LSTM 딥러닝 모델로 분석해 녹조 발생을 14일 전 예측→AI가 댐방류·취수조정 등 처방형 대응 시나리오 제시하는 ‘AI 녹조 예측·대응 통합 솔루션’ 구축
우수	미세플라스틱 오염원 역추적을 위한 AI 분광분석 플랫폼 (이정숙)	- Raman·FT-IR 스펙트럼을 활용해 미세플라스틱 ‘지문’ 데이터베이스 구축→AI·베이즈 추론으로 시료의 오염원을 확률적으로 역추적
장려	그린무브(GreenMove) : AI와 넛지로 시민의 탄소감축 행동을 유도하는 행동데이터 기반 앱 (그린무브ON)	- AI가 날씨·위치·행동데이터를 기반으로 맞춤형 탄소감축 루틴 추천 등 정책(탄소포인트제 등)과 연계한 생활실천 플랫폼 구축 - 넛지 기반 보상(복권·랭킹·챌린지)으로 실천 지속률 향상, 실천 데이터를 시각화해 시민의 성과 인식·참여 확대, 가상정원·게임화 요소로 몰입형 실천 경험 제공
장려	스마트 도시 자원 순환을 위한 통합 AI 플랫폼 (판다스)	- 시민용 모바일 앱과 지자체 SaaS 플랫폼을 연동(IoT·공공데이터 융합)해 배출–수거–선별 전 과정 통합 및 자원순환 체계 최적화 모델 구축 - AI 카메라 인식으로 품목 자동분류·보상 제공, 시민 참여율 향상, 지자체는 수거량 예측·경로 최적화로 행정 효율 제고
장려	효율적인 수해폐기물 수거를 위한 실시간 우선순위 산출 (제로수거)	- 드론영상·AI 분석을 통한 수해폐기물 발생량·유형 자동 분류, AHP 기반 가중치 점수화로 수거 우선순위 도출 등 재난 폐기물의 디지털 관리 모델 제시 - GIS 기반으로 수거경로를 최적화하여 재난 현장 대응 효율 향상, 현장 정보와 행정데이터를 통합해 실시간 상황판 구축, AI 기반 피해예측으로 자원·인력 배분 최적화